第一资讯站中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）“我国是世界第一大流程工业制造国，流程工业是我国国民经济的支柱和基础产业。面对复杂严峻的国际环境和推进国内经济高质量发展的迫切需要，未来流程工业人才需具备多学科知识、跨界整合和解决关键技术难题的能力，以推动产业数字化转型和智能化发展。”全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋表示，培养适应和引领未来流程工业发展的高质量人才，从“流程制造”到“流程智造”，亟需从人才培养目标、方案、模式和师资队伍等方面入手进行系统性改革。
钱锋在考察智能科学与技术、智能制造工程等新工科专业建设后发现，当前根据流程工业新要求对培养方案进行系统性重构的专业少，对未来人才需求给予的精准回应不足，学生知识体系仍囿于传统的学科和专业，缺乏融入新技术的系统思考和布局。为此，钱锋建议，在国家层面，进一步提升流程工业人才培养战略定位，做好顶层设计，明确培养目标和规格，建立人才培养供需平衡机制；在政策层面，抓紧补齐短板，通过定向培养和明确服务期等举措，吸引优秀学生到企业就业；在执行层面，政府、企业、高校要形成合力，建立校企协同办学、协同育人体制，深化科教融合、产教融合，促进人才培养高质量发展。
人工智能时代，不能替代的工作是需要高度创造性、高度社会化沟通、高度灵敏的肢体型工作和高度非程序化工作。因此，必须加快实现传统流程工业与人工智能等新一代信息技术的深度融合，将新知识、新技术融入人才培养方案，开展通识性的人工智能技术教育。钱锋建议，要加快更新流程工业学科和专业知识体系，开发新技术与传统流程工业相结合的课程、案例和教材，切实提高学生利用智能化等技术解决流程工业问题的能力。在培养模式上，建议组建跨学科的课程和教学团队，共同开发新技术与流程工业相结合的课程并开展教学，建立跨学科导师制度，为每名研究生配备一名专业导师和一名智能技术领域的导师，共同指导其开展智能优化制造方向的研究，同时通过招生宣传和增加保研名额等举措，从源头上解决学生跨学科知识储备不足的问题。
