第一资讯站第一资讯站3月19日消息（记者 翟继茹）19日，中科视拓宣布免费开放口罩人脸检测与识别技术。中科视拓表示，传统的人脸识别是通过全脸关键特征点定位来实现的，而口罩遮挡了鼻子、嘴巴等大部分面部有效信息，影响识别准确率。中科视拓口罩人脸检测与识别技术能够自动检测并去除口罩信息，对未被遮挡的部位进行关键点精准定位，从而实现人脸识别。
在人脸检测方面，使用RetinaFace算法，基于MobileNet0.25骨干网络，使用掺入50%带口罩人脸的检测数据进行训练，得到可以同时检测戴口罩和未戴口罩人脸的检测模型。在口罩检测方面，在人脸关键点算法的基础上，通过多任务训练的模式，增加一个新任务用于人脸遮挡物分类（未遮挡，口罩遮挡，手部遮挡等等）的识别，数据组成上增加了20%比例的戴口罩数据和其他人脸遮挡数据，并使用一般关键点模型进行Finetune训练微调，最终得到可以同时进行关键点定位和口罩遮挡识别的模型。
在模型训练方面，中科视拓通过掺入了20%以上戴口罩的人脸识别数据集训练专门戴口罩识别模型，然后调整整个识别的Pipeline为先检测是否戴口罩，如果判断为带口罩则使用戴口罩的识别模型进行识别，否则使用常规识别模型进行识别。
此外，TenniS(Tenser based Edge Neural Network Inference System)是中科视拓自主研发的AI算法部署框架，提供从多个训练框架到多种硬件平台的通用部署能力。通常AI算法是由专门的训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe）训练之后，通过一定手段进行部署，根据部署平台的需求，封装成最终要使用的SDK。
中科视拓口罩人脸检测与识别技术作为SeetaFace人脸识别与感知计算解决方案的优势是，应用部署方式灵活，能够单机应用、联网管理，还可以对接疫情平台。（完）
