欢迎光临
我们一直在努力

“碳中和”青云QingCloud在行动 智慧数据中心建设迫在眉睫

在新基建的背景下,数据中心作为推动数字经济发展的算力基础设施和重要支撑,其数量与日俱增,建设体量与建设规模不断扩大。据国网能源研究院预测,作为用电大户的数据中心,到2030年用电量将突破4000亿千瓦时,占全社会用电量的比重持续增长,将升至3.7%。因此数据中心行业积极响应并规划“碳中和”目标与行动,对我国2060年碳中和目标的达成意义重大。

数据中心行业目前70% 左右的电力供应仍来自煤电。为了顺应国家“碳中和”目标要求我们可以看到很多科技巨头表示,部分数据中心将采用光伏、风能等绿色能源,提升使用可再生能源的比例。但使用绿色能源就是实现“碳中和”的全部路径了吗?

能源供应要“绿色”,使用更要“高效

众多数据中心普遍存在的问题是能源使用效率不高,很多能源并非消耗在计算相关的领域,无论是否使用绿色能源,这些不必要的能源消耗是一定的。如果没有从能源需求和使用源头上进行优化,加之目前绿色能源的总供应量少、稳定性差等问题,那么数据中心的的“碳中和”之路就无处说起。

自2012年起,政府连续多年颁布的信息通信技术相关政策法规中,都对数据中心开展绿色节能工作提出要求,多地政府严格控制新建、扩建数据中心。至2020年底,由国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局等四部委联合发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》文件中,明确提出“充分整合利用现有资源,以市场需求为导向,有序发展规模适中、集约绿色的数据中心,服务地区算力资源需求。对于效益差、能耗高的小散数据中心,要加快改造升级,提升效能。”这些无疑都显示了政府改变数据中心行业现状的决心

随着数据中心成为产业数字化转型的基石,越来越多企业自建数据中心,传统数据中心的运营管理存在诸多挑战与困难,数据中心的运营管理漏洞带来的能源消耗问题变得越发突出。

数据中心的海量资产,如果依靠人工采集录入资产管理软件来进行管理,往往工作效率低下、出错率较高,难以适应快速增长的业务需求,长时间就会导致资产数据信息逐渐失真,导致资产数据不可用,宝贵的机房空间及 IT 设备便无法高效利用。

传统数据中心运维对强弱电、制冷、IT、CT 等专业人员依赖性特别高,而单纯堆人力的“汗水运维”已经很难满足现如今的发展趋势,设备老化、故障等问题难以被快速发现并及时响应,也使能源消耗在无形之中。

过去数据中心依赖楼宇自控系统(Building Automation System,简称 BA 系统),以降低能源效率指标 PUE,而数据中心的耗能设备种类繁多(如 IT 设备、制冷设备、供配电系统、照明设备、安防设备、灭火、防水等),且其专业性极强。基于 BA 系统的 PUE 优化,通常需要依赖于过去的运维经验,判断在不同环境温度和不同负载率下,如何调节运行参数,以尽可能地实现制冷系统能效的最大化。但依靠实践摸索出来的经验,难以精准把控,某个环节出现问题都会导致能源的损耗。

由此我们可以看出,数据中心的能源损耗无处不在,传统落后的管理方式带来了巨大的能源浪费。如果没有高效的智慧化运营,即使部署再多节能系统,也未必能达到理想的节能效果。因此数据中心逐步提升可再生能源使用的同时,也要注重整体能效优化,以解决高能耗、低能效问题。

过去,数据中心对整体能耗的优化管理,主要用来降低数据中心运营成本,而在“碳中和”的趋势下,数据中心的能耗优化管理,已经不再只是经济效益的提升,而成为关乎企业社会责任关键指标。

数字化智慧升级实现低能耗、高效能

数据中心能耗管理的本质是一项多专业综合系统工程,简单地堆叠“低能耗”产品难以实现真正的节能。唯有借助数字化技术,利用一整套贯穿数据中心的规划、设计、建设、运维全生命周期的智慧化管理方法来支撑,才能真正实现数据中心绿色高效节能的目标。

青云QingCloud基于这一理念设计智慧数据中心解决方案,并正在国家超级计算济南中心全新建设的数据中心落地实施,打造全数字化的数据中心智能管理平台。依托 IoT 物联网平台,超算数据中心可以对海量设备进行数字化管理实现基于物联大数据的全景数据中心监控,围绕 IDC 设施管理、能耗与动环管理、智慧运维、智慧运营四大板块,建设“统一管理、智能联动、流程规范”的开放能力平台实现数据中心的智慧化赋能,从硬件和软件、技术管理多个层面促进数据中心能效提升

“碳中和”青云QingCloud在行动 智慧数据中心建设迫在眉睫

智慧数据中心解决方案通过标准化 IoT 资产建模流程结合服务流程,对资产全生命周期进行管理,以三维场景展现机房和机柜整体使用情况,对于已用空间和可用空间进行精确统计和展现,帮助数据中心更加有效管理机房的容量资源,让各类资源的能源负荷更加均衡。

智慧数据中心解决方案,基于物联网标准规范接入超算数据中心的各孤立平台实现IDC 基础设施的统一监控及智能联动,通过自定义编排形成诸如参观路线智慧通行、区域感知智慧照明、空闲区域智能制冷等智慧化场景,以提升数据中心能源使用效率

“碳中和”青云QingCloud在行动 智慧数据中心建设迫在眉睫

数据中心的运行环境及状态时刻都在发生变化,同时每个设备都是有一定寿命限制,智能运维功能板块通过 IoT 平台实时采集设备运行数据,基于运维作业平台实现自动化运维管理、智能化 AI 巡检,在 AI 算法的加持下,减少人工巡检内容的同时,数据中心运营方能够将“被动检查”转化为“主动识别”,确保数据中心内各类系统均以最优状态运行,减少不必要的能耗,延长寿命,提高可靠性。

一直以来,更低的 PUE 值是数据中心运营商致力追求的目标。如今数据中心上承载的各类 IT 资源均实现了软件定义,但控制数据中心本身能耗的核心反而要依赖于固化的 BA 系统和硬件设备。

而青云QingCloud 智能数据中心解决方案在设计上进行了软硬解耦,拒绝被硬件设备“绑架”。针对 IoT 平台对数据中心运行产生的大量数据,智慧数据中心做到了实时采集、汇总并分析,实时监测数据中心 PUE 随环境变化及其他因素而波动,并基于 AI 算法计算 PUE 的准确表达函数因子,推算最优的控制因子组合,优化群控系统的参数,从而达到降低能耗、提升运行效率的目的。

青云QingCloud 智慧数据中心解决方案像是一个“IDC APP Store”,AI 算法可以持续优化升级,所有的智慧功能均通过软件定义实现,通过开放的 API,可以不断开发新的增值业务功能场景,实现了功能场景模块“可插拔”的功能。

数字时代对于计算力的需求依然在不断高涨,青云QingCloud 认为数据中心数字化转型与智慧化升级,已经成为行业发展的重要目标。基于数字化转型,通过智慧能效管理方式,实现对“风火水电”的高效监控,依托技术革新降低能源消耗和利用效率的提升,只有在数据中心能源消耗的源头上进行优化,才能为数据中心“碳中和”目标的实现铺平道路。

“碳中和”青云QingCloud在行动 智慧数据中心建设迫在眉睫
赞(0)
未经允许不得转载:第一资讯站 » “碳中和”青云QingCloud在行动 智慧数据中心建设迫在眉睫
分享到: 更多 (0)
'); })();